Banque de questions examen en ligne : méthode pour créer des - Certyx | Solution Anti-Triche [Aller au contenu](#main-content) - [ star Fonctionnalités ](https://certyx.fr#features) - [ menu\_book Guide Proctoring ](https://certyx.fr/proctoring) - [ article Articles ](https://certyx.fr/articles) - [ format\_quote Témoignages ](https://certyx.fr#testimonials) - [ login Connexion ](https://certyx.fr/login) - [ person\_add Inscription ](https://certyx.fr/register) [ ![Certyx LOGO](https://certyx.fr/build/assets/logo-30eebad6.svg) Certyx ](https://certyx.fr) - [ Fonctionnalités ](https://certyx.fr#features) - [ Guide Proctoring ](https://certyx.fr/proctoring) - [ Articles ](https://certyx.fr/articles) - [ Témoignages ](https://certyx.fr#testimonials) [ login Connexion ](https://certyx.fr/login) [ person\_add Inscription ](https://certyx.fr/register) [ Inscription ](https://certyx.fr/register) 1. [Accueil](https://certyx.fr) 2. / 3. [Articles](https://certyx.fr/articles) 4. / 5. [Guide Pratique](https://certyx.fr/articles?schema_type=HowTo) 6. / 7. Banque de questions examen en... Guide Pratique 14 July 2026 schedule 9 min de lecture Banque de questions examen en ligne : comment la construire pour des évaluations fiables ? ============================================================================================ Créer une banque de questions d’examen en ligne ne consiste pas seulement à stocker des QCM. C’est une méthode pour varier les sujets, réduire la triche, équilibrer la difficulté et mieux documenter les évaluations. person Equipe Certyx update Mis à jour le 14/07/2026 Une **banque de questions examen en ligne** mal construite peut donner une illusion de sécurité : beaucoup de questions, quelques QCM aléatoires, et l’impression que chaque candidat reçoit un sujet différent. En pratique, cela ne suffit pas toujours. Si les questions sont trop proches, trop faciles à copier dans ChatGPT, mal équilibrées ou peu reliées aux compétences évaluées, la banque devient un simple réservoir de contenu, pas un vrai dispositif d’évaluation. Pour un enseignant, un CFA, une école ou un organisme certificateur, l’enjeu est plus concret : comment créer assez de questions pour renouveler les sujets, tout en garantissant que les candidats sont évalués avec le même niveau d’exigence ? Comment utiliser l’aléatoire sans créer d’injustice ? Et comment articuler la banque de questions avec la surveillance, l’anti-triche IA, la correction et le RGPD ? Cet article propose une méthode structurée pour construire une banque de questions utile, robuste et exploitable dans un examen en ligne. L’objectif n’est pas de multiplier les questions sans logique, mais de concevoir un système qui améliore la fiabilité pédagogique, réduit certains risques de fraude et facilite la justification des résultats. Banque de questions examen en ligne : à quoi sert-elle vraiment ? ----------------------------------------------------------------- Une **banque de questions examen en ligne** est un ensemble organisé de questions pouvant être utilisées pour créer une ou plusieurs sessions d’évaluation. Elle peut contenir des QCM, des vrai/faux, des réponses courtes, des réponses longues, des questions à trou, des exercices de liaison ou des cas pratiques. Mais sa valeur ne dépend pas seulement du volume disponible. Une banque de questions bien conçue sert quatre objectifs principaux. Elle permet d’abord de gagner du temps en réutilisant des contenus validés. Elle aide ensuite à varier les sujets entre candidats ou entre promotions. Elle facilite aussi l’alignement entre questions, compétences et niveaux de difficulté. Enfin, elle rend possible une meilleure traçabilité : on sait quelle question a été posée, à quel candidat, dans quelle session, avec quelle correction et quel résultat. Dans un contexte d’examen en ligne, elle joue aussi un rôle anti-triche indirect. Un sujet unique, envoyé à tous les candidats, circule vite : capture d’écran, groupe de discussion, partage de réponses, usage d’un assistant IA. Une banque structurée permet au contraire de composer des sujets différents, de randomiser l’ordre des questions, de limiter la prévisibilité et de créer des variantes équivalentes. Elle ne remplace pas le [proctoring d’examen en ligne](/proctoring), ni les consignes, ni la surveillance humaine. Mais elle réduit la dépendance à la surveillance. C’est un point souvent sous-estimé : plus l’épreuve est bien conçue, moins l’établissement doit compenser par une surveillance intrusive. La logique à éviter : empiler des questions sans stratégie ---------------------------------------------------------- La première erreur consiste à penser qu’une grande quantité de questions suffit à sécuriser un examen. Une banque de 500 questions peut être fragile si elle contient des doublons, des formulations ambiguës, des niveaux de difficulté incohérents ou des questions dont la réponse se trouve instantanément en ligne. Dans les établissements, on observe souvent trois dérives. La première est l’accumulation historique : chaque enseignant ajoute ses questions, sans harmonisation. La deuxième est la génération massive par IA sans validation pédagogique suffisante. La troisième est la randomisation mal contrôlée, où deux candidats peuvent recevoir des sujets de difficulté très différente. Une banque de questions fiable doit donc être gouvernée comme un actif pédagogique. Elle doit avoir une structure, des règles de rédaction, des métadonnées, des contrôles qualité et un cycle de révision. Sans cela, elle devient difficile à maintenir et contestable en cas de litige. ### Les signes d’une banque fragile - Les questions ne sont pas rattachées à des compétences ou objectifs pédagogiques précis. - Les niveaux de difficulté ne sont pas documentés ou sont évalués uniquement au ressenti. - Les QCM contiennent des distracteurs trop évidents, ce qui facilite la réussite par élimination. - Les mêmes questions reviennent trop souvent entre sessions. - Les questions générées par IA ne sont pas relues, testées ou corrigées par un humain. - Les candidats peuvent répondre avec une recherche web simple ou un copier-coller dans un assistant IA. - Les coefficients ne reflètent pas la complexité réelle des questions. Ces problèmes ne rendent pas l’examen inutilisable, mais ils affaiblissent sa fiabilité. En cas de contestation, l’établissement devra expliquer pourquoi deux candidats n’ont pas eu exactement les mêmes questions, pourquoi les scores sont comparables et pourquoi une question était valide. Structurer une banque de questions par compétences, pas seulement par chapitres ------------------------------------------------------------------------------- La méthode la plus robuste consiste à organiser la banque autour des compétences évaluées. Les chapitres de cours restent utiles, mais ils ne suffisent pas. Deux questions issues du même chapitre peuvent mesurer des choses très différentes : mémorisation, compréhension, application, analyse, rédaction, diagnostic ou prise de décision. Pour chaque question, il est utile d’associer quelques informations simples. Ces métadonnées permettent ensuite de composer automatiquement ou manuellement des sujets plus équilibrés. - **Compétence évaluée** : ce que le candidat doit démontrer. - **Niveau cognitif** : restitution, compréhension, application, analyse ou synthèse. - **Difficulté estimée** : facile, intermédiaire, difficile, éventuellement ajustée après les résultats. - **Format de réponse** : QCM, réponse courte, réponse longue, remplissage, liaison, vrai/faux. - **Coefficient** : poids de la question dans la note finale. - **Temps recommandé** : durée nécessaire pour répondre correctement. - **Risque de triche** : réponse facilement recherchable, réponse générable par IA, question nécessitant un raisonnement contextualisé. Cette structuration est particulièrement importante pour les examens certifiants. Le sujet ne doit pas seulement être difficile ; il doit être défendable. Si une certification affirme valider une compétence professionnelle, la banque doit montrer que chaque question contribue réellement à cette validation. Choisir les bons types de questions selon le risque et l’objectif ----------------------------------------------------------------- Une banque de questions examen en ligne efficace mélange plusieurs formats. Le QCM est pratique pour corriger vite et couvrir un grand périmètre, mais il n’est pas toujours adapté pour mesurer le raisonnement. Les réponses longues permettent d’évaluer l’argumentation, mais elles demandent plus de correction et sont plus exposées à l’usage d’IA générative si les consignes sont trop génériques. Le choix du type de question doit donc dépendre de l’objectif pédagogique et du niveau de risque. Pour vérifier des connaissances de base, un QCM avec de bons distracteurs peut être pertinent. Pour tester une compréhension fine, une question à trou ou une réponse courte contextualisée peut mieux fonctionner. Pour évaluer une capacité de décision, un cas pratique avec justification est souvent plus solide. ### Exemples d’association entre objectif et format - **Mémorisation** : QCM, vrai/faux, questions à trou, définitions courtes. - **Compréhension** : réponse courte, reformulation, association de concepts, liaison entre éléments. - **Application** : mini-cas, calcul, diagnostic, choix argumenté. - **Analyse** : réponse longue, comparaison de situations, justification d’une décision. - **Maîtrise professionnelle** : scénario métier, étude de cas, enchaînement de questions liées. Les questions à trou peuvent être intéressantes pour limiter les réponses trop générales, surtout lorsqu’elles portent sur un vocabulaire précis ou une procédure. Les questions liées, elles, permettent de construire un raisonnement progressif : une réponse initiale sert de base à une analyse ou à une décision ultérieure. Cela réduit la pertinence d’une simple recherche isolée. Le bon équilibre dépend du contexte. Un examen de masse en licence n’a pas les mêmes contraintes qu’un oral certifiant, un module de formation professionnelle ou une évaluation interne en CFA. La banque doit refléter ces réalités, plutôt que reproduire un format unique pour tous les usages. Randomisation : utile, mais seulement si les variantes sont équivalentes ------------------------------------------------------------------------ La randomisation est souvent présentée comme une réponse simple à la triche : ordre aléatoire des questions, ordre aléatoire des réponses, tirage dans un dossier, variantes de sujets. En réalité, elle n’est utile que si elle est maîtrisée. Sinon, elle peut créer une inégalité entre candidats. Le problème n’est pas que les candidats aient des questions différentes. Le problème apparaît lorsque ces différences changent le niveau d’exigence. Si un candidat reçoit trois questions difficiles sur un même thème pendant qu’un autre reçoit des questions plus directes, la comparaison des notes devient fragile. Pour éviter cela, la banque doit être pensée en blocs équivalents. Chaque bloc regroupe des questions portant sur la même compétence, avec un niveau de difficulté comparable et un coefficient similaire. Le tirage aléatoire se fait alors à l’intérieur de chaque bloc, plutôt que dans une réserve globale non maîtrisée. ### Méthode simple de tirage équilibré 1. Définir les compétences qui doivent obligatoirement être évaluées. 2. Créer un dossier ou un groupe de questions par compétence. 3. Classer les questions par difficulté et par format. 4. Prévoir un nombre minimal de questions par compétence dans chaque sujet. 5. Tirer aléatoirement à l’intérieur de groupes homogènes. 6. Vérifier la durée totale estimée et les coefficients. 7. Analyser les résultats après session pour repérer les questions trop faciles, trop difficiles ou ambiguës. Cette approche demande plus de préparation, mais elle évite un risque majeur : confondre variation et équité. Un examen en ligne fiable n’est pas un examen où tout est aléatoire. C’est un examen où la variation est contrôlée. L’angle sous-estimé : la banque de questions est un dispositif anti-IA avant d’être un stock de contenus -------------------------------------------------------------------------------------------------------- La plupart des discussions sur la triche par IA se concentrent sur la détection : repérer ChatGPT, détecter une rupture de style, surveiller le copier-coller ou analyser la vitesse de saisie. Ces signaux peuvent être utiles, mais ils arrivent après le comportement suspect. La banque de questions agit plus tôt : elle influence la probabilité même qu’un candidat puisse obtenir une bonne réponse en déléguant l’épreuve à un assistant IA. C’est ici que se trouve le vrai levier. Une question générique comme « Expliquez les principes du RGPD » est facilement traitable par une IA. Une question contextualisée, liée à un cas précis, demandant de choisir entre plusieurs options imparfaites et de justifier un arbitrage, est plus difficile à automatiser sans compréhension réelle. La banque doit donc intégrer une catégorie de questions conçues pour résister aux réponses standardisées. Cela ne signifie pas chercher des formulations piégeuses. Cela signifie demander au candidat de mobiliser le cours dans un contexte, de relier plusieurs informations et de produire une réponse cohérente avec une situation donnée. ### Ce qui rend une question moins vulnérable à l’IA - Un contexte spécifique fourni dans l’énoncé, difficile à remplacer par une réponse générale. - Une contrainte de justification : expliquer pourquoi une option est préférable à une autre. - Une référence à un document, une donnée ou un cas vu pendant la formation. - Une consigne qui demande de prioriser, arbitrer ou diagnostiquer, plutôt que réciter. - Des variantes de cas sur les mêmes compétences, pour éviter l’apprentissage d’une réponse modèle. - Une suite de questions liées qui vérifie la cohérence du raisonnement. Le point important est le suivant : une banque de questions anti-IA ne repose pas uniquement sur la détection technique. Elle repose sur une conception pédagogique qui rend la triche moins rentable, moins stable et plus visible en cas d’incohérence. Cas d’usage : un CFA qui veut sécuriser une évaluation à distance ----------------------------------------------------------------- Prenons un CFA qui organise une évaluation en ligne pour une promotion de 120 apprentis. Le sujet porte sur des notions réglementaires et des cas professionnels. L’équipe pédagogique hésite entre envoyer le même questionnaire à tous les candidats ou créer un tirage aléatoire dans une banque de questions. Le premier risque est évident : si le même sujet est distribué à tous, les réponses peuvent circuler rapidement entre groupes de messagerie. Le deuxième risque est plus discret : si les questions sont trop théoriques, un candidat peut les copier dans un assistant IA et obtenir une réponse correcte mais impersonnelle. Le troisième risque concerne l’équité : si la banque est utilisée sans structure, certains candidats peuvent recevoir un sujet plus simple que d’autres. Une approche plus fiable consiste à organiser la banque en quatre blocs : connaissances réglementaires, analyse de situation, application d’une procédure et justification d’une décision. Chaque candidat reçoit le même nombre de questions par bloc. Les QCM couvrent les fondamentaux, les questions à trou vérifient le vocabulaire, les réponses courtes testent l’application, et une réponse longue demande un arbitrage argumenté sur un cas professionnel. L’établissement peut aussi prévoir une courte série de questions complémentaires après l’examen pour vérifier la compréhension réelle sur les mêmes concepts. Si les réponses initiales sont très élaborées mais que les réponses complémentaires sont incohérentes, cela ne prouve pas automatiquement une fraude. En revanche, cela crée un élément d’analyse à examiner avec prudence, en lien avec les autres signaux disponibles. Ce cas montre que la banque de questions n’est pas seulement une commodité technique. Elle structure l’épreuve, réduit les opportunités de partage de réponses et donne aux correcteurs une base plus solide pour interpréter les résultats. Contrôler la qualité des questions avant de les utiliser -------------------------------------------------------- Une question de mauvaise qualité peut produire une mauvaise note sans refléter le niveau réel du candidat. C’est un problème pédagogique, mais aussi un risque de contestation. Avant d’intégrer une question dans une banque officielle, il faut donc la tester ou au minimum la relire selon des critères stables. Les points à contrôler sont simples, mais souvent négligés. L’énoncé doit être compréhensible sans ambiguïté. La réponse attendue doit être déterminée à l’avance. Le barème doit être cohérent avec l’effort demandé. Les distracteurs d’un QCM doivent être plausibles sans être trompeurs. La question ne doit pas dépendre d’une information absente du cours ou d’une interprétation trop subjective, sauf si cette subjectivité est explicitement évaluée. Après une session, l’analyse des résultats aide à améliorer la banque. Une question réussie par presque tout le monde peut être trop simple, sauf si elle vérifie un prérequis essentiel. Une question échouée par presque tous peut être trop difficile, mal formulée ou mal enseignée. Une question qui génère beaucoup de contestations doit être revue, même si la correction automatique semble techniquement correcte. ### Indicateurs pratiques à suivre - Taux de réussite par question et par groupe. - Temps moyen de réponse par format. - Nombre de corrections manuelles ou révisions nécessaires. - Questions fréquemment contestées par les candidats. - Écarts de performance entre variantes censées être équivalentes. - Réponses longues présentant des formulations anormalement similaires. Ces indicateurs ne doivent pas conduire à automatiser toutes les décisions. Ils servent à améliorer progressivement la banque, à retirer les questions faibles et à renforcer les questions qui mesurent réellement les compétences attendues. Utiliser l’IA pour générer des questions : gain de temps, mais validation obligatoire ------------------------------------------------------------------------------------- L’IA générative peut aider à créer une banque de questions plus rapidement. Elle peut proposer des QCM, transformer un support de cours en questions, générer des variantes, rédiger des distracteurs ou imaginer des cas pratiques. Pour un enseignant qui part de zéro, c’est un gain de temps réel. Mais l’IA ne doit pas devenir l’auteur final de l’évaluation. Elle peut produire des erreurs, inventer des réponses, créer des questions trop faciles ou formuler des distracteurs incohérents. Elle peut aussi générer des questions qui évaluent la mémoire d’un texte plutôt que la compétence visée. La bonne pratique consiste à utiliser l’IA comme assistant de production, puis à appliquer une validation humaine. L’enseignant vérifie l’exactitude, l’alignement pédagogique, la difficulté, le barème et le risque de réponse automatique par une autre IA. Les variantes doivent aussi être comparées entre elles pour éviter les doublons ou les différences de difficulté trop importantes. Pour approfondir ce sujet, un guide dédié détaille la méthode pour [générer des questions d’examen avec l’IA sans déléguer la validation pédagogique](/articles/generer-questions-examen-avec-ia). Exemple de mise en œuvre dans une plateforme d’examen ----------------------------------------------------- Dans une plateforme d’examen en ligne, la banque de questions doit être reliée à toute la chaîne d’évaluation : création du sujet, paramétrage de session, surveillance, correction, rapports et export. C’est cette continuité qui rend le dispositif exploitable pour un établissement. Par exemple, Certyx permet à un enseignant de créer une banque de questions organisée par dossiers, avec plusieurs formats : QCM, vrai/faux, réponses courtes, réponses longues, questions liées, liaison entre éléments et questions à trou. Les questions peuvent recevoir des coefficients, être importées ou générées avec l’aide de l’IA, puis utilisées dans des sessions d’examen avec code d’accès, ordre aléatoire des questions ou des réponses, durée globale ou temps différencié par type de question. La plateforme peut aussi associer cette logique de banque à une surveillance proportionnée : suivi de progression, alertes de changement d’onglet, copier-coller, sortie de fenêtre, injection de texte, vitesse de saisie anormale ou rupture de style. Ces signaux ne prouvent pas seuls une triche, mais ils peuvent être intégrés dans un rapport d’intégrité pour aider l’équipe pédagogique à examiner une situation. Les évolutions récentes vont dans le même sens : questions à trou, export PDF des sujets avec corrections, suivi des corrections en attente, génération de nouvelles questions uniques sans doublons et mécanismes de vérification complémentaire comme Flash Defense. L’intérêt n’est pas de promettre une sécurité absolue, mais de mieux relier conception pédagogique, réduction du risque et documentation après examen. Points de vigilance : ce qu’une banque de questions ne résout pas seule ----------------------------------------------------------------------- Une banque de questions examen en ligne n’est pas une garantie contre la fraude. Elle ne vérifie pas l’identité du candidat, ne surveille pas l’environnement de travail et ne remplace pas une politique d’intégrité académique. Elle peut réduire certains risques, mais elle doit s’inscrire dans un dispositif plus large. Le premier point de vigilance concerne l’équité. Plus les sujets sont différents, plus il faut prouver qu’ils restent comparables. Le deuxième concerne la protection des données : les informations collectées pendant l’examen doivent être proportionnées, expliquées aux candidats et limitées à ce qui est nécessaire. Le troisième concerne la contestabilité : un candidat doit pouvoir comprendre les règles de l’épreuve, le barème et les éléments utilisés en cas de suspicion. Il faut aussi éviter de transformer chaque évaluation en dispositif de surveillance maximal. Certaines épreuves à faible enjeu peuvent se contenter d’une banque bien structurée, d’un temps adapté et d’une randomisation légère. D’autres, comme un examen certifiant, justifient davantage de contrôles, à condition qu’ils soient proportionnés et documentés. Pour les questions de surveillance et de données personnelles, il est utile de se référer à une approche de [proctoring conforme au RGPD et proportionnée au niveau de risque](/articles/proctoring-rgpd-surveillance-examen-en-ligne-proportionnee). Checklist pour créer une banque de questions fiable --------------------------------------------------- Avant de déployer une banque à grande échelle, l’établissement peut utiliser une checklist simple. Elle aide à passer d’un stock de questions à un véritable dispositif d’évaluation. 1. Définir les compétences évaluées et les relier à chaque question. 2. Varier les formats selon l’objectif : QCM, réponses courtes, réponses longues, remplissage, liaison ou cas pratique. 3. Classer les questions par difficulté, durée estimée et coefficient. 4. Créer des blocs homogènes pour permettre une randomisation équitable. 5. Limiter les questions génériques trop faciles à traiter par une recherche web ou une IA. 6. Prévoir des variantes contextualisées sur les compétences les plus importantes. 7. Valider humainement les questions générées ou reformulées par IA. 8. Tester les questions avant un examen à fort enjeu lorsque c’est possible. 9. Analyser les résultats après session pour identifier les questions ambiguës ou déséquilibrées. 10. Documenter les règles de tirage, de correction et de révision. Cette checklist peut paraître exigeante, mais elle évite des problèmes plus coûteux après l’examen : notes contestées, soupçons mal documentés, sujets diffusés, correction incohérente ou sentiment d’injustice entre candidats. Conclusion : une banque de questions examen en ligne doit être pensée comme une infrastructure d’évaluation ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- Construire une **banque de questions examen en ligne** fiable ne consiste pas à produire le plus grand nombre possible de questions. Il s’agit de créer un système cohérent : compétences, formats, difficulté, coefficients, randomisation, correction, anti-triche IA et traçabilité. La position la plus solide est aussi la plus réaliste : la banque de questions ne supprime pas la fraude, mais elle réduit la prévisibilité de l’épreuve, améliore l’équité entre candidats et donne aux équipes pédagogiques de meilleurs éléments pour interpréter les résultats. Elle fonctionne d’autant mieux qu’elle est combinée à des consignes claires, une surveillance proportionnée, une politique d’intégrité et une décision humaine finale en cas d’incident. Pour un établissement, l’enjeu n’est donc pas seulement technique. Une bonne banque de questions est un choix pédagogique et organisationnel. Elle rend l’examen en ligne plus robuste, plus défendable et plus facile à améliorer session après session. bolt En bref ------- Synthèse de fin d'article Une banque de questions d’examen en ligne fiable ne doit pas être un simple stock de QCM. Elle doit être structurée par compétences, formats, niveaux de difficulté, coefficients et règles de tirage afin de produire des sujets variés mais comparables. Elle contribue à réduire la triche et l’usage opportuniste de l’IA, s - La banque de questions sert à varier les sujets, structurer les compétences évaluées et améliorer la traçabilité des examens en ligne. - La randomisation n’est équitable que si les questions tirées appartiennent à des blocs homogènes de difficulté comparable. - Les questions contextualisées, liées à des cas ou demandant une justification sont moins vulnérables aux réponses génériques produites par IA. - L’IA peut aider à générer des questions, mais la validation humaine reste indispensable pour vérifier exactitude, difficulté et cohérence pédagogique. - Une banque de questions ne remplace pas le contrôle d’identité, la surveillance proportionnée, le RGPD ni la décision humaine finale. Questions fréquentes -------------------- Ouvrez uniquement les réponses qui vous intéressent. Qu’est-ce qu’une banque de questions pour examen en ligne ? expand\_more C’est un ensemble structuré de questions utilisées pour composer des examens en ligne. Elle peut contenir des QCM, réponses courtes, réponses longues, vrai/faux, questions à trou, liaisons ou cas pratiques, avec des métadonnées comme la compétence évaluée, la difficulté, le coefficient et le temps estimé. Une banque de questions permet-elle d’empêcher la triche ? expand\_more Elle ne l’empêche pas totalement, mais elle réduit certains risques. En variant les sujets, en randomisant les questions et en utilisant des variantes contextualisées, elle rend le partage de réponses et l’usage automatique de l’IA moins efficaces. Elle doit toutefois être combinée à des consignes, une surveillance ada Comment rendre la randomisation équitable dans un examen en ligne ? expand\_more Il faut tirer les questions dans des blocs homogènes : même compétence, difficulté comparable, coefficient similaire et temps estimé proche. Une randomisation globale dans une banque non structurée peut créer des sujets de difficulté inégale entre candidats. Peut-on générer une banque de questions avec l’IA ? expand\_more Oui, l’IA peut aider à produire des questions, des variantes ou des distracteurs. Mais les questions doivent être relues et validées par un enseignant afin de vérifier l’exactitude, le niveau de difficulté, la cohérence avec le cours et la résistance aux réponses génériques. Quels types de questions utiliser dans une banque d’examen en ligne ? expand\_more Le choix dépend de l’objectif. Les QCM et vrai/faux conviennent aux connaissances de base, les questions à trou au vocabulaire précis, les réponses courtes à l’application, les réponses longues à l’argumentation et les cas pratiques à l’évaluation de compétences professionnelles. 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